Актуальность интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в археологическую практику обусловлена ростом объёмов данных, получаемых в ходе раскопок. Традиционные методы визуального анализа и классификации артефактов затрудняют обработку коллекций, превышающих десятки тысяч находок. Инструмент SIMILIS направлен на автоматизированный поиск визуальных аналогов археологических предметов на основе технологий машинного обучения.

Опыт первой проверки гипотез показал, что алгоритмы компьютерного зрения, использующиеся для распознавания бытовых предметов, требуют глубокой модификации прежде, чем смогут помочь автоматизировать анализ контекста находки в археологии. Методологическим вызовом для модели компьютерного зрения оказалась адаптация алгоритмов к работе со стандартным форматом документации предмета и его физической сохранностью.

Для преодоления этих ограничений был разработан специфический многослойный процесс предобработки различных классов изображений. Среди типовых задач предобработки можно отметить удаление разнородного фона, точная обработка прозрачных материалов и исключение артефактов съёмки (масштабных линеек, текстовых пометок, бликов). Для поддержания порога приемлемой точности определения потребовалось применение гибридного подхода из комбинации нейросетей и экспертного контроля. 

Лашманов Олег Юрьевич — научный руководитель и исполнительный директор Лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» Европейского университета в Санкт-Петербурге.

Дискутантом по докладу выступит кандидат исторических наук Полина Олеговна Сенотрусова (старший научный сотрудник Лаборатории археологии Енисейской Сибири Гуманитарного института СФУ).

Ведущий семинара «Цифровая среда» DHRI@SFU — Андрей Юрьевич Володин (МГУ/СФУ).

Следить за новостями Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) удобно в телеграм-канале «Гуманитарии в цифре».