Векторные семантические модели известны как мощный инструмент, используемый в IT-индустрии в качестве средства обработки естественного языка, позволяющего с опорой на контекст (а не на экспертное знание) установить близость или удаленность значения различных слов. Не любой инструмент из индустрии способен стать исследовательским инструментом, но академические лингвисты научились использовать свойства векторов слов для получения нового знания о функционировании семантики. Алгоримы векторизации эффективно обобщают информацию о семантике и морфологии языковых единиц и даже шахматных ходов. Наша цель в том, чтобы научиться использовать их в computational literary studies, не теряя литературоведческого смысла (Б.И.Ярхо) этого действия.

На основе большого корпуса русской прозы XIX века мы создали векторную модель персонажей русской литературы. Для этого пришлось преодолеть ряд технических трудностей, которые все еще влияют на результат. Но благодаря этой модели мы теперь представляем, какие персонажи похожи друг на друга по своему описанию (контексту), как эспрессо и капуччино в бытовых текстах, и почему. Анна Каренина — ассоциат (векторная сестра) княжны Марьи из «Войны и мира», что имеет прямой литературоведческий смысл, а вот ближайшим ассоциатом Андрея Болконского является не похожий на него Пьер Безухов. Мы обобщим и прокомментируем случаи всех этих типов.

Орехов Борис Валерьевич – кандидат филологических наук, доцент Школы лингвистики НИУ «Высшая школа экономики», старший научный сотрудник Лаборатории цифровых исследований литературы и фольклора Института русской литературы (Пушкинский Дом) РАН, автор телеграм-канала и подкаста об университетах «Лига Айвы».

Скоринкин Даниил Андреевич – кандидат филологических наук, исследователь и координатор DH-проектов в Университете Потсдама, главный редактор издания о цифровых технологиях в гуманитарных науках «Системный Блокъ».

Ведущий семинара «Цифровая среда» DHRI@SFU — Андрей Юрьевич Володин (МГУ/СФУ).

Следить за новостями Института цифровых гуманитарных исследований (DHRI) удобно в телеграм-канале «Гуманитарии в цифре».