В докладе рассматриваются результаты двух проектов по эмоциональному анализу текстов социальных сетей. В рамках первого был собран и аннотирован, согласно типологии эмоций Г.Лёвхейма, датасет текстов на русском языке из социальной сети ВКонтакте. На его основе была обучен регрессор, результатом работы которого стала многоаспектная и недискретная оценка эмоциональной составляющей текста, подаваемого на вход. Использованный датасет был размечен русскими монолингвами. В рамках второго проекта поставлен вопрос о том, насколько идентична эмоциональная оценка текстов, производимая, с одной стороны, монолингвами и с другой — билингвами. Для повторной эмоциональной разметки части того же русскоязычного датасета были привлечены 70 тувинско-русских билингвов, у которых предварительно был измерен тип и уровень билингвизма. Результаты доказывают, что созданный для монолингвов регрессор не сможет давать такие результаты эмоциональной оценки, которые будут адекватны восприятию билингвов.

Анастасия Владимировна Колмогорова — д-р филол.наук, профессор, заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики ИФ и ЯК Сибирского федерального университета.

Приглашенной дискуссанткой по докладу выступит Татьяна Юрьевна Шерстинова (НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург).

Ведущий семинара «Цифровая среда» DHRI@SFU — Андрей Юрьевич Володин (МГУ/СФУ).